字節跳動計劃與Aolani Cloud合作，斥資25億美元在馬來西亞部署500套Nvidia Blackwell GPU系統，包含約36,000個B200晶片。此舉旨在擴展中國以外的AI研發能力，並規避美國出口管制。隨著全球對AI硬體需求增長，Nvidia正積極投資供應鏈，各國政府也紛紛投入AI基礎建設。字節跳動的策略性部署使其在全球AI領域保持競爭力。
字節跳動（ByteDance）正積極擴展在中國境外的AI運算能力，計劃與東南亞雲端公司Aolani Cloud合作，在馬來西亞部署採用Nvidia Blackwell GPU的高效能系統。據 Asia Business Outlook 報導，該計畫將在馬來西亞部署約 500 套系統，包含約 36,000 個 Nvidia B200 晶片，硬體投資預計超過 25 億美元。
Aolani Cloud 向 Aivres 採購伺服器，再由 Aivres 組裝 Nvidia 晶片。目前，Aolani 的硬體營運規模約為 1 億美元。
此海外基礎設施將支援字節跳動在中國以外的AI研發，同時滿足全球對AI服務日益增長的需求。由於美國的出口管制限制直接向中國銷售高階 Nvidia GPU，中國企業經常在東南亞的資料中心訓練先進AI模型。透過租賃海外的運算能力，這些公司得以合法規避直接銷售限制，之後模型推論可以在中國本地製造的晶片上運行，包括華為的產品。
據報導，字節跳動計劃在 2025 年斥資 70 億美元，以確保在中國境外獲得更多 Nvidia 硬體。此舉反映了更廣泛的全球趨勢，因為對AI硬體的需求正在推動數兆美元的建設熱潮，包括電力、運算和資料中心基礎設施。Nvidia 正大量投資其供應鏈，承諾向光學元件供應商 Lumentum 和 Coherent 投資數十億美元，並支持以AI為中心的雲端供應商和 1000 億美元的「AI工廠」計劃。
各國政府也在推動需求。例如，印度耗資數十億美元的主權AI任務旨在建立國內AI基礎設施，進一步促進對 Nvidia 技術的訂單。這項策略性的海外部署，使字節跳動能夠擴大AI創新，同時在法規限制下保持競爭力，鞏固其在全球AI領域的地位。此舉可能也會影響台灣的半導體供應鏈，相關業者可關注國際大廠的合作模式。